Linx Cloud предлагает самые производительные графические процессоры NVIDIA® Tesla® V100. Они предназначены для систем машинного обучения и удаленной работы с видео и 3D-графикой.
Какие задачи решает
Машинное обучение
Графические процессоры NVIDIA® Tesla® A100 прекрасно подходят для обучения и для инференса глубоких нейросетей с высокой производительностью.
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
Решение задач, требующих больших вычислительных мощностей, проще проводить, используя облачные вычисления на GPU. Это сокращает время проведения исследований и ожидания результатов.
Рендеринг графики на стороне сервера
Скорость рендеринга графики на стороне сервера с помощью самого продвинутого графического процессора NVIDIA® Tesla® V100, значительно превышает скорость рендеринга на обычной видеокарте.
Время на решение задач в области глубокого обучения, графической визуализации и высокопроизводительных вычислений можно сократить с дней до часов. Обучение нейронных сетей, решение сложных задач по проектированию или передовым исследованиями — благодаря NVIDIA® Tesla® V100 и Linx Cloud можно получить максимальную производительность.
GPU-ускоренные вычисления в облаке
Новые поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, требуют колоссального количества вычислительных мощностей, с которыми не справляются даже современные CPU серверы. Для успешного решения таких задач применяются GPU-ускоренные серверы.
В зависимости от типа задач 1 современный GPU сервер может заменить до 100 обычных CPU серверов. Это достигается за счет разного способа выполнения задач. CPU состоит из нескольких ядер, оптимизированных для последовательной обработки данных, а в GPU используются тысячи более мелких ядер для эффективной обработки параллельных задач.
Облачные вычисления на базе GPU выведут вас на новый уровень производительности и значительно сократят время на обработку данных, при этом, позволив сэкономить средства компании.
Linx Cloud предоставляет видеокарты NVIDIA® Tesla® V100 с 16 ГБ видеопамяти.
Программное обеспечение
Мы рекомендуем использовать следующее программное обеспечение для разработки с поддержкой GPU:
- CUDA Toolkit — документация доступна на официальном ресурсе.
- Deepo — документация и дистрибутив доступны на его официальном ресурсе.
- NVIDIA GRID — техническое описание доступно на официальном ресурсе.
Тарификация
Тарификация посекундная. Арендуйте и развертывайте вычислительные мощности за минуты и отключайте их сразу после выполнения своих задач. Платите только за фактическое использование ресурсов с посекундной тарификацией.
Актуальные тарифы можно увидеть здесь.
