Облачная платформа

К разделу «Облачная платформа

Облачные ресурсы IaaS
Облачные ресурсы IaaS
Облачная платформа на базе собственных дата-центров уровня TIER III
Ускоренные вычисления на базе NVIDIA GPU
Ускоренные вычисления на базе NVIDIA GPU
Для сложных вычислений, машинного обучения и обработки видео/3D-графики
Частное облако
Частное облако
Защищенное частное облако (УЗ-1, К-1, лицензии ФСБ и ФСТЭК)
Managed Kubernetes
Managed Kubernetes
Развертывание, масштабирование, репликация и мониторинг контейнерных приложений
Защищенное облако 152-ФЗ
Защищенное облако 152-ФЗ
Размещение конфиденциальных данных в защищенной инфраструктуре и аудит работы с персональными данными
DRaaS — аварийное восстановление
DRaaS — аварийное восстановление
Аварийное восстановление ИТ-инфраструктуры. Защитите ИТ-системы уже сегодня!
Серверы в аренду VPS/VDS
Серверы в аренду VPS/VDS
Высокопроизводительные виртуальные серверы для бизнеса и разработчиков
Резервное копирование для бизнеса
Резервное копирование для бизнеса
Автоматизированное управление резервными копиями виртуальных машин и баз данных
База данных в облаке
База данных в облаке
Управляемые СУБД с масштабированием по мере необходимости и высоким SLA
Миграция в облако Linx Cloud
Миграция в облако Linx Cloud
Перенос IT-инфраструктуры в облако Linx Cloud из других платформ
Объектное хранилище S3
Объектное хранилище S3
Защищенное объектное хранилище S3 по стандартам 152-ФЗ на платформе Linx Cloud
Облако для ВУЗов
Облако для ВУЗов
25% скидка на облачные сервисы от цены прайса на год!
Страхование в облаке
Страхование в облаке
Защитите финансы компании от последствий кибератак, утраты данных и сбоев в облачной инфраструктуре
Безопасность

К разделу «Безопасность

Статический анализ исходного кода SAST
Статический анализ исходного кода SAST
Облачный сервис для защиты приложений на этапе разработки исходного кода
Двухфакторная аутентификация MFA
Двухфакторная аутентификация MFA
Удаленный доступ – легко и безопасно. Сервис MFA подходит для любого типа инфраструктуры
Облачная защита WAF + AntiDDoS
Облачная защита WAF + AntiDDoS
Многоуровневая защита интернет-ресурсов и веб-приложений с минимальными вложениями
Межсетевой экран нового поколения NGFW
Межсетевой экран нового поколения NGFW
Виртуальный межсетевой экран нового поколения для комплексной защиты ресурсов в облаке
Антивирус
Антивирус
Защита инфраструктуры от вирусов и шифровальщиков
Сканирование на уязвимости
Сканирование на уязвимости
Мониторинг и оценка уязвимостей ИТ-инфраструктуры
Security Operations Center (SOC)
Security Operations Center (SOC)
Центр противодействия кибератакам на любом этапе инцидента
ГОСТ-VPN
ГОСТ-VPN
Защищенный канал связи для ИСПДн
Межсетевой экран
Межсетевой экран
Защита сети компании от несанкционированного доступа извне
Аттестация частного облака для ГИС
Аттестация частного облака для ГИС
Размещение госинформационных систем «под ключ» с соблюдением К1 и УЗ-1 (ИСПДн)
Security Awareness
Security Awareness
Обучение сотрудников навыкам информационной безопасности на базе онлайн-платформы
Аудит и консалтинг в сфере информационной безопасности
Аудит и консалтинг в сфере информационной безопасности
Разработка кастомизированных решений для защиты вашего цифрового периметра
Тарифы База знаний
Облако
Настройки логирования

Настройки логирования

Последнее изменение 30 марта 2026
Настройка сборки логов приложений

В Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) предусмотрен сбор и доставка логов из узлов и подов кластера во внутреннюю или внешние системы хранения.

DKP позволяет:

  • собирать логи из всех или отдельных подов и пространств имён;
  • фильтровать логи по лейблам, содержимому сообщений и другим признакам;
  • направлять логи одновременно в несколько хранилищ (например, Loki и Elasticsearch);
  • обогащать логи метаданными Kubernetes;
  • использовать буферизацию логов для повышения производительности;
  • хранить логи во внутреннем кратковременном хранилище на базе Grafana Loki.

Общий механизм сбора, доставки и фильтрации логов подробно описан в разделе «Архитектура».

Пользователям DKP доступна настройка параметров сбора логов из приложения с помощью ресурса PodLoggingConfig, который описывает источник логов в рамках заданного пространства имён, включая правила сбора, фильтрации и парсинга.

Настройка сбора логов из приложения

1. Уточните у администратора DKP, настроен ли сбор логов и хранилище в вашем кластере. Также попросите сообщить вам название хранилища, которое вы укажете в параметре clusterDestinationRefs.


2. Создайте ресурс PodLoggingConfig в своём пространстве имён.


В данном примере логи собираются со всех подов указанного пространства имён и отправляются в кратковременное хранилище на базе Grafana Loki:





                    

3. (Опционально) Ограничьте сбор логов по лейблу.

Если вам нужно собирать логи только с определённых подов, например, только от приложений с лейблом app=backend, добавьте параметр labelSelector:





                    

4. (Опционально) Настройте фильтрацию логов.


Используя фильтры labelFilter и logFilter, вы можете установить фильтрацию по метаданным или полям сообщений. Например, в данном случае в хранилище отправятся лишь те логи, в которых нет полей со строкой .*GET /status" 200$:





                    

5. Примените созданный манифест с помощью следующей команды:





                    
Примеры
Создание source в пространстве имён и чтение логов всех подов в нём с направлением их в Loki

Следующий pipeline создает source в пространстве имён test-whispers, читает логи всех подов в нём и отправляет их в Loki:





                    
Чтение подов в указанном пространстве имён с определенным лейблом

Пример настройки чтения подов с лейблом app=booking в пространстве имён test-whispers:





                                

Было полезно?

Остались вопросы?

Опишите вашу задачу, и мы поможем вам ее решить

Или напишите нам info@linxdatacenter.com
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных ООО «Связь ВСД»