Облачная платформа

К разделу «Облачная платформа

Облачные ресурсы IaaS
Облачные ресурсы IaaS
Облачная платформа на базе собственных дата-центров уровня TIER III
Ускоренные вычисления на базе NVIDIA GPU
Ускоренные вычисления на базе NVIDIA GPU
Для сложных вычислений, машинного обучения и обработки видео/3D-графики
Частное облако
Частное облако
Защищенное частное облако (УЗ-1, К-1, лицензии ФСБ и ФСТЭК)
Кластеры Kubernetes
Кластеры Kubernetes
Развертывание, масштабирование, репликация и мониторинг контейнерных приложений
Защищенное облако 152-ФЗ
Защищенное облако 152-ФЗ
Размещение конфиденциальных данных в защищенной инфраструктуре и аудит работы с персональными данными
Резервное копирование для бизнеса
Резервное копирование для бизнеса
Автоматизированное управление резервными копиями виртуальных машин и баз данных
База данных в облаке
База данных в облаке
Управляемые СУБД с масштабированием по мере необходимости и высоким SLA
Миграция в облако Linx Cloud
Миграция в облако Linx Cloud
Перенос IT-инфраструктуры в облако Linx Cloud из других платформ
Объектное хранилище S3
Объектное хранилище S3
Защищенное объектное хранилище S3 по стандартам 152-ФЗ на платформе Linx Cloud
Облако для ВУЗов
Облако для ВУЗов
25% скидка на облачные сервисы от цены прайса на год!
Безопасность

К разделу «Безопасность

Статический анализ исходного кода SAST
Статический анализ исходного кода SAST
Облачный сервис для защиты приложений на этапе разработки исходного кода
Двухфакторная аутентификация MFA
Двухфакторная аутентификация MFA
Удаленный доступ – легко и безопасно. Сервис MFA подходит для любого типа инфраструктуры
Облачная защита WAF + AntiDDoS
Облачная защита WAF + AntiDDoS
Многоуровневая защита интернет-ресурсов и веб-приложений с минимальными вложениями
Аварийное восстановление в AWS
Аварийное восстановление в AWS
Быстрое и экономичное восстановление данных и приложений. RPO — секунды, RTO — минуты
DRaaS — аварийное восстановление
DRaaS — аварийное восстановление
Аварийное восстановление ИТ-инфраструктуры. Защитите ИТ-системы уже сегодня!
Межсетевой экран нового поколения NGFW
Межсетевой экран нового поколения NGFW
Виртуальный межсетевой экран нового поколения для комплексной защиты ресурсов в облаке
Антивирус
Антивирус
Защита инфраструктуры от вирусов и шифровальщиков
Сканирование на уязвимости
Сканирование на уязвимости
Мониторинг и оценка уязвимостей ИТ-инфраструктуры
Security Operations Center (SOC)
Security Operations Center (SOC)
Центр противодействия кибератакам на любом этапе инцидента
ГОСТ-VPN
ГОСТ-VPN
Защищенный канал связи для ИСПДн
Межсетевой экран
Межсетевой экран
Защита сети компании от несанкционированного доступа извне
Аттестация частного облака для ГИС
Аттестация частного облака для ГИС
Размещение госинформационных систем «под ключ» с соблюдением К1 и УЗ-1 (ИСПДн)
Security Awareness
Security Awareness
Обучение сотрудников навыкам информационной безопасности на базе онлайн-платформы
Тарифы База знаний
Облако
Мониторинг PostgreSQL

Мониторинг PostgreSQL

Вы можете осуществлять мониторинг состояния отдельных хостов PostgreSQL, пользуясь встроенным в панель Linx Cloud инструментом мониторинга.


Этот инструмент доступен только если кластер PostgreSQL был создан с активной опцией «Включить мониторинг» и шаблоном конфигурации «Single» или «Master-Replica».

Как воспользоваться мониторингом

Чтобы посмотреть данные мониторинга:


1. Откройте панель Linx Cloud.

2. Перейдите в раздел «Базы данных→Инстансы баз данных».

3. Найдите в списке нужный инстанс.

4. Нажмите на хост инстанса, для которого требуется посмотреть данные мониторинга.

5. Перейдите на карточку «Мониторинг».

Будет выведено несколько счетчиков и графиков:

  • Счетчики отражают текущее значение метрик.
  • Графики отражают динамику изменения значений метрик в рамках определенного временного периода.На линейке вверху можно выбрать интересующий временной период, за который нужно отобразить данные на графиках. Период по умолчанию — 12 часов.

Доступные метрики мониторинга

Счетчики


  • Метрики CPU:
  • Current IOWait Процент от общего количества ресурсов процессора хоста, затраченных на ожидание завершения операций ввода-вывода.
  • Current CPUпроцент времени, в течение которого процессор хоста работает в пользовательском режиме. Или, иными словами, обеспечивает работу инстанса базы данных и связанной с ним инфраструктуры.
  • RAM Used Процент занятой памяти (от общего количества памяти на хосте).
  • Free connectionsПроцент доступных подключений от общего числа.
  • Replication lagВремя отставания реплики (в секундах) от источника репликации.

Эта метрика показывается только при просмотре данных мониторинга хостов-реплик.

Графики

Нагрузка на базу данных:

  • Fetch Data (Select) Интенсивность чтения из базы данных: количество извлеченных в ходе выполнения запросов к базе строк таблиц (в секунду).
  • Returned DataИнтенсивность ответов от базы данных: количество возвращенных строк результатов выполнения запросов (в секунду).
  • Update Data Интенсивность обновления данных в базе данных: количество строк, измененное запросами




                    

 (в секунду).

  • Insert Data Интенсивность вставки данных в базу данных: количество строк, вставленное запросами 




                    

 (в секунду).

  • Deleted Data Интенсивность удаления данных из базы данных: количество строк, удаленное запросами 




                    

 (в секунду).

Нагрузка на дисковую подсистему:

  • Disk Read Time Время (в секундах), затраченное на операции чтения с диска.
  • Disk Write Time Время (в секундах), затраченное на операции записи на диск.
  • Disk used Процент использованного дискового пространства (от общего объема на хосте). Показываются столбчатые диаграммы заполненности некоторых разделов: например, связанных с PostgreSQL и журналом транзакций WAL.
Использование сведений мониторинга

  • Высокие показатели утилизации CPU и памяти, нагрузки на дисковую подсистему, а также интенсивная или неравномерная нагрузка на базу данных могут свидетельствовать о большой нагрузке на хосты или о неоптимальных индексах и запросах.В таком случае рекомендуется воспользоваться от имени администратора БД встроенными инструментами диагностики производительности PostgreSQL, например:

1. Выполнить запросы к системной таблице pg_stat_activity, чтобы собрать статистику по выполняющимся запросам.Рекомендуется обратить внимание на запросы, которые выполняются дольше всех остальных.


2. Воспользоваться командой EXPLAIN для поиска узких мест в таких медленных запросах.Рекомендуется обратить внимание на запросы, не использующие индексы (большое количество строк в 





                    

). Затем можно создать или обновить требуемые индексы.


· Низкий процент свободных подключений (Free connections) может свидетельствовать как о большом количестве одновременно подключенных клиентов, так и о том, что есть длинные транзакции, которые используют открытое соединение слишком долго.В таком случае рекомендуется:


1. Увеличить значение параметра





                    

2. Оптимизировать запросы так, чтобы не было длинных транзакций.

  • Про устранение проблем, связанных с отставанием реплики, см. документацию Patroni и PostgreSQL.

Было полезно?

Остались вопросы?

Опишите вашу задачу, и мы поможем вам ее решить

Или напишите нам info@linxdatacenter.com
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных ООО «Связь ВСД»