Облачные решения и технологии для бизнеса: облачные продукты и решения для компаний и предприятий

Эксперты компании Linxdatacenter расскажут, как использовать облачные решения для бизнеса, какие облачные технологии успешно применяются на практике в компаниях и на предприятиях.

Влияние облачных технологий на бизнес растет. Cloud-сервисы упрощают менеджмент, помогают с меньшими затратами запускать приложения, ускоряют рабочие процессы. Если раньше для создания IT-инфраструктуры требовались месяцы, то сейчас можно развернуть и настроить ее за день. Провайдеры предлагают десятки услуг для предприятий, которые помогают работать эффективнее. В этой статье мы разберем, как разные компании используют облачные вычисления, в чем их преимущества, почему они выбирают это вместо своих физических серверов. Это поможет вам понять, какие сервисы больше подходят под задачи вашего проекта.

При традиционном подходе компания для разворачивания IT-инфраструктуры закупает серверы, платит инженерам за создание архитектуры, настройку системы и ее обслуживание, самостоятельно обеспечивает безопасность. С ростом задач и объемов данных нужно больше вычислительных мощностей, поэтому нужно докупать больше оборудования. Обычно загруженность неравномерная и часть времени все это простаивает — как итог, затраты не окупаются. У такого бизнеса нет гибкости, а для масштабирования требуется больше инвестиций.

Облачные решения — альтернатива физической инфраструктуре, которая компенсирует все ее недостатки и сокращает расходы. Вместо закупки оборудования предприятие арендует мощности у провайдера. Большая часть сложных задач по настройке, управлению и обслуживанию делегируется. Вы можете использовать облака эпизодически, в периоды сильных нагрузок для выполнения проектов, требующих дополнительных ресурсов, или постоянно. Виртуализация позволяет запускать приложения, организовать удаленные рабочие столы для сотрудников, работать с большими объемами данных, проводить сложные вычисления и т.д. Для этого вы заключаете договор с поставщиком услуг, оплачивая только используемые мощности. Управлять сервисом вы можете через личный кабинет.

У каждой компании свой набор задач, которые можно выполнять с помощью облаков. Модель инфраструктуры зависит от требований безопасности, необходимых мощностей, специфики проекта. Разберем распространенные практики.

Облачный сервер

Этот подход предполагает, что вы получаете доступ к виртуальной машине, которая полностью готова к использованию. На ней установлена операционная система и есть определенный набор характеристик. Здесь можно разместить сайт, интернет-магазин, веб-приложение или использовать под другие процессы. VPS не привязан к физическому оборудованию, поэтому он гибкий, и позволяет вам моментально масштабироваться.

Хранение данных

Облака можно использовать для хранения и обработки данных. Например, облачные объектные S3-хранилища допускают размещение и передачу разных видов файлов. За счет растяжимости у них практически ничем не ограниченные объемы, которые можно моментально расширить. Скорость и устойчивость к нагрузкам позволяют обеспечить единовременный доступ тысячам пользователей. Пример применения — онлайн-кинотеатры.

В облаках часто размещают базы данных — DaaS (Database as a Service). Такие сервисы позволяют быстро запускать проекты, разворачиваются в несколько кликов и снижают нагрузку с IT-специалистов.

Аварийное восстановление

Облачные решения часто используются для резервирования и подготовки системы аварийного восстановления. Речь идет не только о бэкапах, чтобы не потерять важные данные в случае сбоев, но и о создании параллельной инфраструктуры, которая поддерживает непрерывность работы. Вместо дублирования оборудования и затрат для хранения копии, выгоднее использовать облачные сервисы. DRaaS — Disaster Recovery as a Service — помогает найти баланс между устойчивостью и расходами на резервирование.

Машинное обучение

Неограниченные мощности и гибкость облаков позволяют использовать их для высоко нагруженных вычислений, поэтому компании часто используют их для запуска машинного обучения. Для этого можно создать свое приложение, запустить готовые скрипты или подключить сторонние сервисы по API.

Задачи по IoT (интернет вещей)

Как и машинное обучение, работа с IoT-объектами требует высоких мощностей. Облачные вычисления позволяют организовать сбор, обработку и анализ данных. Помимо массовых продуктов, это дает возможность развернуть системы мониторинга и безопасности на промышленных предприятиях. Например, программа собирает информацию с датчиков, установленных на оборудовании, анализирует в облаке их состояние и предупреждает о возможных поломках заранее.

Kubernetes

Это альтернатива инфраструктуре с виртуальными серверами, где единицей выступает изолированный контейнер. Если бизнесу нужна система, автоматически масштабируемая при росте нагрузок, но не требующая самостоятельного обслуживания, можно развернуть в облаках приложение с помощью Kubernetes.

Компании могут по-разному использовать облачные вычисления. Некоторые виртуализируют всю инфраструктуру, другие — с помощью cloud-технологий добавляют мощности для определенных задач.

Преимущества облаков делают эти решения популярными в разных сферах — даже в тех, где IT-технологии стали использоваться совсем недавно. Примеры помогут понять, как вы можете внедрить их в свою работу.

• Пример №1: игровая сфера

Французская компания Gameloft, известная благодаря мобильной игре Asphalt, сталкивалась с проблемой неравномерных нагрузок. Справиться с ней помог перевод приложения с физических серверов на облачные сервисы Amazon. Сейчас она может работать без перебоев даже при резком увеличении пользователей более, чем в 50 раз.

• Пример №2: здоровье

В последние несколько лет искусственный интеллект стал одним из главных помощников IT-бизнеса в сфере здравоохранения. Создатели смарт-часов Fitbit стали собирать и обрабатывать данные с помощью облаков, чтобы проводить мониторинг состояния пользователей по метрикам и предупреждать их о необходимости посетить врача. Благодаря cloud-решениям российская компания Инвитро внедрила систему распознавания лиц на входе, которая передавала данные на компьютер в регистратуре, автоматически загружая карточку пациента. В результате это помогло улучшить сервис за счет сокращения времени ожидания в очереди.

• Пример №3: платежи

Одно из главных требований для fintech-компаний — безопасность транзакций. PayPal после перевода инфраструктуры в облака смог улучшить защиту платежей, сократить финансовые риски и избежать некоторых мошеннических схем.

• Пример №4: производство

В промышленности облачные решения дают дополнительные конкурентные преимущества бизнесу. За счет автоматизаций в компании Coca Cola смогли сократить операционные издержки на 40% или улучшить другие показатели эффективности. Создатели мотоциклов Harley Davidson создали на своих заводах сеть IoT, установив датчики на оборудовании. За счет этого они повысили контроль на каждом этапе производства — от деталей до сборки, повысив производительность и сократив издержки.

Crédit photo : AFP

• Пример №5: мультимедиа

Видео-хостинги, онлайн-кинотеатры, стриминговые сервисы — все они используют cloud-технологии, чтобы обеспечить стабильность работы вне зависимости от нагрузок. VK видео размещают свои ролики в облачном хранилище, обеспечивая одномоментный доступ к контенту миллионной аудитории. Netflix, помимо хранения файлов, использует облака для работы нейросети, которая изучает интересы разных пользователей и индивидуально подбирает сериалы.

Провайдеры предоставляют cloud-услуги в разных форматах. Самые распространенные модели — IaaS, PaaS, SaaS. Главное отличие — уровень сервиса: в одном случае вы самостоятельно настраиваете все элементы системы, а в другом — предоставляется готовое решение.

IaaS — Infrastructure as a Service

Эта модель дает больше свободы для бизнеса — она наиболее гибкая. По логике это ближе всего к самостоятельному созданию инфраструктуры под проект, однако вместо физических серверов ваши сотрудники разворачивают ее на виртуальных. В личном кабинете вы можете регулировать мощности под потребности проекта.

PaaS — Platform as a Service

В отличие от предыдущей модели, здесь провайдер проводит первичную настройку оборудования. Вам как пользователю не нужно разбираться с серверами или хранилищами, устанавливать операционную систему с приложениями. Задача — выбрать готовые решения для проекта из списка. Это требует меньших усилий на стадии запуска, повышает производительность и упрощает управление.

SaaS — Software as a Service

Наиболее простая для работы, но наименее гибкая модель. Вы получаете готовый, управляемый провайдером продукт, который можно использовать сразу же. К таким услугам относятся CRM-системы, почтовые сервисы, защита от DDoS-атак, Kubernetes, настроенные базы данных и т.д.

У каждого бизнеса — свои задачи. Универсальных решений для разных проектов нет, поэтому создаются разные типы облаков:

1. Публичные: их предоставляет сторонний дата-центр. У вас нет физического доступа к оборудованию, а управлением занимается провайдер. Главное преимущество — масштабируемость. В ЦОД — сотни серверов: благодаря виртуализации вы можете легко расширить или, наоборот, сократить мощности для вычислений. При этом обеспечивается высокий уровень безопасности. У Linxdatacenter есть сертификат ФСТЭК, поэтому вы здесь можете хранить персональные данные пользователей с учетом требований 152-ФЗ.
2. Частные: разворачиваются на физическом оборудовании, которое принадлежит бизнесу. Несмотря на высокую степень защиты публичных облаков, некоторым организациям по закону нельзя хранить данные во внешних дата-центрах. Поэтому многие госкомпании и другие предприятия с повышенной секретностью используют облачные технологии на своих серверах. Для этого инженеры виртуализируют и связывают их в единую сеть, распределяя доступы. Главный минус этого подхода — высокие затраты на закупку оборудования и обеспечение его бесперебойной работы.
3. Гибридные: объединяют преимущества частных и публичных. Этот вид позволяет хранить данные, требующие повышенной конфиденциальности, в компании, а высоконагруженные задачи или сложные вычисления выполнять на мощностях стороннего дата-центра. При этом обе части связаны. Помимо временного расширения ресурсов эта модель удобна для хранения бэкапов или резервных копий IT-инфраструктуры.

Облака выгодны для бизнеса не только с коммерческой точки зрения — они упрощают работу и менеджмент проекта. Разберем все плюсы подробнее.

Разделение ответственности между специалистами

Настройка серверов, виртуализация, создание инфраструктуры — сложная задача для программиста, который специализируется на написании кода. Такие задачи лучше выполняют узкоспециализированные сотрудники дата-центров. Они готовят конфигурацию, а системы безопасности ЦОД поддерживают ее бесперебойную работу.

Гибкость

В любой момент, даже с резким ростом нагрузки, вы можете расширить ресурсы. Например, если в Черную Пятницу трафик в ваш интернет-магазин увеличивается в несколько раз, вы можете в два клика подключить дополнительные мощности. Как только поток спадет, их можно урезать, чтобы не переплачивать.

Экономия

Описанная в примере модель pay as you go позволяет оптимизировать затраты. Вам не нужно платить за покупку оборудования или аренду выделенного сервера, единица цены — используемые ресурсы. Это намного дешевле своей физической инфраструктуры.

Самостоятельное управление

Для изменения конфигурации не нужно проводить сложные манипуляции, звонить провайдеру, объяснять инженерам задачи — достаточно зайти в личный кабинет и поменять настройки или заказать дополнительные мощности.

Стабильность и безопасность

По договору SLA провайдер гарантирует, что сервера будут работать бесперебойно, а значит у клиента всегда будет доступ к облаку. Обеспечить такой уровень аптайма самостоятельно — сложно и дорого. В ЦОД же используется промышленное оборудование и лучшие системы безопасности, обеспечивается защита от пожаров, оптимальная температура и влажность в помещении.

В России есть десятки дата-центров, на базе которых создаются облака. Однако не все могут гарантировать высокое качество услуг. Вычислить надежного провайдера несложно:

• Он заключает с клиентами договор формата SLA, в котором прописывается уровень сервиса. В хорошем соглашении прописан uptime, время доступности и финансовые гарантии.
• У него есть лицензии ФСБ и ФСТЭК, позволяющие хранить конфиденциальные данные пользователей, не нарушая 152-ФЗ. Уточните, что происходит с вашими базами, если вы закрываете контракт.
• Он самостоятельно разрабатывает облака, а не перепродает сторонние решения.
• На сайте вы можете найти информацию о дата-центрах: их расположение, техническое обеспечение, установленные системы безопасности.

Linxdatacenter соответствует всем критериям хорошего провайдера. Наши ЦОД расположены в Москве и Санкт-Петербурге, сертифицированы Uptime Institute на уровне Tier III, а по договору SLA гарантируется бесперебойная работа 99,98% времени.