Высокопроизводительные вычисления для глубокого изучения результатов разведки нефти и газа

Планирование добывающих работ требует от клиента регулярного анализа геологических формаций, залегающих далеко под поверхностью земли. Анализ проводится с помощью сейсмического приложения – собственной разработки клиента. В связи с большим объемом данных, нуждающихся в непрерывной обработке, приложение создает существенную нагрузку на ИТ-инфраструктуру клиента. Огромный объем постоянно поступающих сейсмических данных — от 10 до 15 ТБ в одном файле — затрудняет запуск приложения на одном компьютере.

Для получения более быстрых результатов по разумной цене было принято решение о переносе приложения в облако. В то же время компания внедряет глубокое обучение (Machine Learning), чтобы получить как более высокую скорость, так и большую точность.

В качестве оптимального решения клиенту был предложен сервис GPU. GPU содержит экспоненциально больше ядер, чем CPU. Особенность графических процессоров – их возможность выполнять несколько параллельных процессов с данными большого объема (извлекать данные из памяти, выполнять параллельные вычисления над ними и возвращать их обратно для использования.

Приложение использует унифицированную аналитическую платформу Apache Spark как механизм анализа данных в реальном времени, с ускорением GPU на базе Nvidia и набора библиотек. Приложение также использует облачную службу хранилища данных Linx S3.