Lease of cloud server with GPU
For high-performance computing, machine learning, remote video processing and 3D graphics
GPU Nvidia A100
the unprecedented performance of nvidia® tesla® a100 in linxcloud helps to solve the most power-hungry business tasks
3rd-generation Tensor Cores allow for precise 64-bit floating point calculations.
Memory bandwidth at over 2 terabytes per second (TB/s), a 100% increase over the previous generation.
Can be partitioned into 7 GPU instances to dynamically adjust to shifting demands.
What tasks solves LINX GPU
GPU-accelerated virtual workspaces
Organize a remote workplace with the TESLA A100 in just a couple of clicks for employees working with graphics. Security and high power due to servers with graphics cards help perform tasks efficiently from any location.
High Performance Computing
NVIDIA Tesla Accelerators and GPUs significantly reduce the time for hypothesis testing, testing a minimum viable product version (MVP) to accelerate time to market for a product or solution.
Machine learning
Deep neural network computation, fast training on datasets. Cloud servers with GPUs allow continuous running of programs, allowing neural networks to be trained for AI projects faster than on standard hardware.
Artificial intelligence acceleration
Reduced time to results thanks to ultra-fast cloud-based graphics gas pedals. This allows you to run high-tech projects, conduct complex scientific research with a lot of computation, and create models based on big data.
РАБОТА С ВИДЕО
Создание, рендеринг, монтаж роликов — все это требует мощного оборудования. Серверы с GPU решают эту проблему за счет перенос процессов обработки в облако. Они позволяют транслировать видео в высоком разрешении и быстро менять формат файлов.
ОБЛАЧНАЯ ГРАФИКА
Технологии GPU ускоряют выполнение ресурсоемких задач по 3D-моделированию, подготовке иллюстрации и обработке фотографий. Cloud серверы помогают избежать зависаний, часто возникающих при работе даже на самых мощных стационарных компьютерах.
Price calculator
case study
Высокопроизводительные вычисления для глубокого изучения результатов разведки нефти и газа
Российская нефтедобывающая компания. Промышленное предприятие, основной функцией которого является переработка нефти в бензин, авиационный керосин, мазут, и т. д.
Планирование добывающих работ требует от клиента регулярного анализа геологических формаций, залегающих далеко под поверхностью земли. Анализ проводится с помощью сейсмического приложения – собственной разработки клиента. В связи с большим объемом данных, нуждающихся в непрерывной обработке, приложение создает существенную нагрузку на ИТ-инфраструктуру клиента. Огромный объем постоянно поступающих сейсмических данных — от 10 до 15 ТБ в одном файле — затрудняет запуск приложения на одном компьютере.
Для получения более быстрых результатов по разумной цене было принято решение о переносе приложения в облако. В то же время компания внедряет глубокое обучение (Machine Learning), чтобы получить как более высокую скорость, так и большую точность.
В качестве оптимального решения клиенту был предложен сервис GPU. GPU содержит экспоненциально больше ядер, чем CPU. Особенность графических процессоров – их возможность выполнять несколько параллельных процессов с данными большого объема (извлекать данные из памяти, выполнять параллельные вычисления над ними и возвращать их обратно для использования.
Приложение использует унифицированную аналитическую платформу Apache Spark как механизм анализа данных в реальном времени, с ускорением GPU на базе Nvidia и набора библиотек. Приложение также использует облачную службу хранилища данных Linx S3.
- Технические специалисты Linxdatacenter совместно с клиентом разработали подход, позволяющий выполнять работу одновременно на многих серверах с GPU в облаке LinxCloud и получать результаты анализа в минимальные сроки
- Так как функционал ускоренных вычислений требуется клиенту на периодической основе, переход на облачный сервис позволил клиенту оплачивать только фактически потребляемые ресурсы по модели PayG и снизить затраты на ИТ-инфраструктуру. Стоимость часа при этом составляет от 6,7 руб.
- Поддержка в режиме 24/7 дает клиенту возможность оперативно решать все технические вопросы
- SLA 99,95% снизил для клиента риск выхода видеокарты из строя и невозможности проведения расчетов
